Menulis tesis dalam bidang pendidikan matematika bukan hanya tentang mengumpulkan data dan menyajikannya, tetapi juga memerlukan pemahaman yang mendalam tentang metodologi penelitian dan teknik analisis data. Metodologi penelitian menentukan cara bagaimana penelitian dilakukan, mulai dari pemilihan metode yang sesuai seperti kuantitatif, kualitatif, atau campuran, hingga desain instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data. Dalam pendidikan matematika, hal ini sangat penting untuk memastikan bahwa hasil penelitian dapat memberikan wawasan yang valid dan relevan. Misalnya, penelitian kuantitatif yang melibatkan survei atau tes harus dirancang untuk mengukur variabel-variabel yang tepat, sedangkan penelitian kualitatif melalui wawancara atau observasi memerlukan pendekatan yang memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi persepsi dan pengalaman secara mendalam.
Setelah data dikumpulkan, tahap berikutnya adalah analisis yang membutuhkan teknik yang sesuai untuk mengolah data tersebut. Analisis kuantitatif menggunakan metode statistik untuk menemukan pola atau hubungan dalam data numerik, sedangkan analisis kualitatif melibatkan pengkodean dan penemuan tema dari data non-numerik. Mengintegrasikan temuan dari analisis dengan literatur yang ada dan mempertimbangkan implikasi dari hasil penelitian adalah bagian penting dari penulisan tesis. Dengan pemahaman yang kuat tentang metodologi dan analisis data, peneliti dapat menyusun tesis yang tidak hanya memenuhi standar akademik tetapi juga memberikan kontribusi berarti dalam pengembangan pendidikan matematika.
Baca juga : Analisis Data Kulitatif Pengertian, Metode, Jenis serta Contohnya
Memilih Metodologi Penelitian yang Tepat
Metodologi penelitian adalah kerangka yang mendasari cara penelitian dilakukan. Dalam pendidikan matematika, pemilihan metodologi yang tepat sangat krusial karena akan memengaruhi kualitas dan relevansi hasil penelitian. Ada beberapa pendekatan metodologi yang sering digunakan:
-
Penelitian Kuantitatif
Pendekatan kuantitatif sering kali menjadi pilihan utama dalam penelitian pendidikan matematika karena kemampuannya untuk menghasilkan data yang objektif dan dapat diukur. Dalam pendekatan ini, peneliti menggunakan instrumen seperti kuisioner atau tes untuk mengumpulkan data numerik. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan teknik statistik untuk mengidentifikasi pola, hubungan, atau perbedaan yang signifikan.
Misalnya, penelitian tentang efektivitas metode pembelajaran matematika baru dapat menggunakan tes pre dan post untuk mengukur perubahan dalam pemahaman siswa. Data dari tes ini akan dianalisis menggunakan uji t atau analisis varians (ANOVA) untuk menentukan apakah perbedaan yang diamati signifikan secara statistik.
-
Penelitian Kualitatif
Sebaliknya, pendekatan kualitatif berfokus pada pemahaman yang mendalam tentang fenomena melalui pengumpulan data deskriptif. Dalam konteks pendidikan matematika, ini dapat mencakup wawancara, observasi, atau analisis dokumen. Pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi pengalaman subjektif dan perspektif siswa serta guru.
Contohnya, penelitian tentang bagaimana guru mengatasi tantangan dalam mengajar konsep matematika kompleks dapat dilakukan melalui wawancara mendalam dengan beberapa guru. Analisis data kualitatif akan melibatkan pengkodean data dan mencari tema-tema utama yang muncul dari wawancara tersebut.
-
Penelitian Campuran (Mixed Methods)
Pendekatan campuran menggabungkan elemen dari pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang fenomena penelitian. Dalam tesis pendidikan matematika, pendekatan ini dapat digunakan untuk mengkombinasikan data numerik dengan wawasan kualitatif untuk memberikan analisis yang lebih menyeluruh.
Misalnya, sebuah penelitian dapat menggunakan survei untuk mengumpulkan data kuantitatif tentang efektivitas metode pembelajaran dan kemudian melakukan wawancara dengan guru untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam tentang pengalaman mereka dengan metode tersebut. Penggabungan hasil dari kedua jenis data ini dapat memberikan gambaran yang lebih holistik.
Merancang Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan data. Dalam penelitian pendidikan matematika, beberapa instrumen yang umum digunakan termasuk:
- Kuesioner dan Survei : Digunakan untuk mengumpulkan data dari sejumlah besar responden. Kuesioner harus dirancang dengan cermat untuk memastikan bahwa pertanyaan relevan dan dapat menghasilkan data yang dapat diandalkan.
- Tes dan Ujian : Digunakan untuk mengukur keterampilan matematika siswa atau efektivitas metode pengajaran. Penting untuk memastikan bahwa tes valid dan reliabel, serta sesuai dengan tujuan penelitian.
- Wawancara dan Observasi : Metode ini digunakan untuk mengumpulkan data kualitatif. Wawancara harus dirancang untuk menggali informasi mendalam, sedangkan observasi memerlukan sistem pencatatan yang terstruktur untuk mencatat perilaku atau kejadian dalam konteks pendidikan matematika.
Teknik Analisis Data
-
Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk memberikan ringkasan dasar dari data numerik yang dikumpulkan. Teknik ini melibatkan penghitungan ukuran pusat (seperti rata-rata, median) dan ukuran penyebaran (seperti deviasi standar) untuk memahami karakteristik data secara umum.
Misalnya, dalam penelitian tentang prestasi siswa dalam matematika, kita bisa menggunakan statistik deskriptif untuk menghitung rata-rata skor tes dan distribusi skor untuk menilai sejauh mana siswa berprestasi di atas atau di bawah rata-rata.
-
Analisis Statistik Inferensial
Analisis statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi atau kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel data. Teknik ini melibatkan penggunaan uji statistik seperti uji t, ANOVA, atau regresi untuk menguji hipotesis dan menentukan apakah hasil yang diamati bisa diterapkan pada populasi yang lebih luas.
Sebagai contoh, jika kita ingin mengetahui apakah metode pengajaran baru lebih efektif daripada metode tradisional, kita bisa menggunakan uji t untuk membandingkan skor rata-rata dari kedua kelompok siswa yang diajar menggunakan metode yang berbeda.
-
Analisis Tematik
Dalam penelitian kualitatif, analisis tematik adalah metode yang digunakan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan melaporkan pola atau tema dalam data. Proses ini melibatkan pengkodean data dan pengelompokkan kode menjadi tema utama yang relevan dengan pertanyaan penelitian.
Misalnya, dalam penelitian tentang pengalaman guru dalam mengajar matematika, peneliti akan mengkode transkrip wawancara untuk mengidentifikasi tema-tema utama seperti tantangan yang dihadapi atau strategi yang digunakan. Tema-tema ini kemudian dianalisis untuk memahami pola-pola yang muncul.
-
Analisis Regresi
Analisis regresi digunakan untuk menguji hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Teknik ini memungkinkan peneliti untuk memahami bagaimana perubahan dalam satu variabel mempengaruhi variabel lain dan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mungkin memprediksi hasil tertentu.
Misalnya, dalam studi tentang faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi siswa dalam matematika, analisis regresi dapat digunakan untuk mengevaluasi bagaimana variabel seperti jumlah jam belajar atau kualitas materi ajar mempengaruhi skor tes siswa.
Pengumpulan dan Analisis Data
Setelah instrumen penelitian siap dan data dikumpulkan, langkah selanjutnya adalah analisis data. Proses ini melibatkan beberapa tahap:
- Pembersihan Data : Sebelum analisis, pastikan data bebas dari kesalahan atau inkonsistensi. Ini termasuk memeriksa data untuk nilai yang hilang atau outlier.
- Analisis Kuantitatif : Untuk data numerik, teknik analisis statistik seperti analisis deskriptif, uji hipotesis, dan regresi dapat digunakan untuk menemukan pola atau hubungan dalam data. Software statistik seperti SPSS atau R sering digunakan dalam analisis kuantitatif.
- Analisis Kualitatif : Untuk data kualitatif, teknik analisis seperti coding, tema, dan narasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola atau tema dalam data. Software analisis kualitatif seperti NVivo atau Atlas.ti dapat membantu dalam proses ini.
- Interpretasi Data : Setelah analisis selesai, interpretasikan hasil untuk menjawab pertanyaan penelitian atau menguji hipotesis. Ini melibatkan mengaitkan temuan dengan literatur yang ada dan mempertimbangkan implikasi dari hasil penelitian.
Menulis dan Menyajikan Temuan
Menulis tesis yang baik memerlukan kemampuan untuk menyajikan temuan penelitian secara jelas dan logis. Struktur umum tesis pendidikan matematika biasanya mencakup:
- Pendahuluan : Menyajikan latar belakang, tujuan penelitian, dan pertanyaan penelitian.
- Tinjauan Pustaka : Mengkaji literatur terkait untuk memberikan konteks dan dasar teori penelitian.
- Metodologi : Menguraikan metode penelitian, desain, dan instrumen yang digunakan.
- Hasil : Menyajikan temuan penelitian secara sistematis, biasanya dengan tabel, grafik, atau narasi.
- Diskusi : Menafsirkan hasil, menghubungkannya dengan literatur, dan mendiskusikan implikasi serta keterbatasan penelitian.
- Kesimpulan dan Saran : Menyimpulkan hasil penelitian dan memberikan rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut atau praktik pendidikan.
Baca juga : Cara Agar Skripsi Cepat Selesai: 10 Tips Ringkasan Praktis
Kesimpulan
Menulis tesis dalam pendidikan matematika memerlukan pemahaman yang kuat tentang metodologi penelitian dan teknik analisis data. Dengan memilih metodologi yang tepat, merancang instrumen penelitian yang efektif, dan menerapkan analisis data yang sesuai, peneliti dapat menghasilkan karya yang berkualitas dan memberikan kontribusi signifikan bagi bidang pendidikan matematika.
Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana menulis tesis, konsultasikan pada mentor Tesis.id untuk menjawab pertanyaan dan memberikan bimbingan yang Anda butuhkan. Hubungi Admin Tesis.id sekarang untuk dapatkan informasil lebih lengkap seputar layanan.
